Când tehnologia sănătății ne eșuează

Potrivit Centrului de Cercetare Pew, peste o treime dintre americani folosesc internetul atunci cand cred ca au o problema de sanatate. Rezultatele lor de căutare, cu toate acestea, nu sunt întotdeauna urmate cu o vizită la un medic. Diagnosticarea online devine o rutină pentru utilizatorii de internet care sunt din ce în ce mai conștienți de cantitatea vastă de resurse de sănătate disponibile online și doresc să se simtă în controlul corpului și al bunăstării. În loc de așteptare pentru o programare, având pentru a discuta simptomele lor cu un medic și, ocazional, pledând pentru teste suplimentare de diagnostic, pacienții potențiali acum a efectua căutări extinse ale Web și juxtapun diagnostice diferite cu simptomele lor pana cand descoperi cel care pare să se potrivească cel mai bine.
Internetul face ca informațiile despre sănătate să fie aproape universal accesibile. Ajută la educarea oamenilor despre sănătatea lor și le permite să ia decizii informate cu privire la opțiunile lor de tratament. Există exemple de persoane care se diagnostichează corect după ani de diagnostic greșit. Un exemplu recent este povestea nefericită a lui Bronte Doyne. Bronte a fost informată de către medicii săi să nu mai auto-diagnosticheze și, în cele din urmă, a murit de o afecțiune pe care o identificase, dar o condiție care a trecut neobservată de medicii care o tratau până când era prea târziu.
Pe de altă parte, Googling simptomele medicale nu se termină în mod necesar într-o rezoluție și poate aduce, în multe cazuri din anxietati inutile, transformarea fostelor ipohondri în cyberchondriacs din ziua de azi. Unii pot deveni chiar dependenți de căutarea continuă a informațiilor despre sănătate online, examinarea ei înșiși și căutarea de reasigurări, precum și testele și proiectele solicitante care ar putea să nu fie adecvate.

Escaladarea simptomelor inofensive

Simptomatologia obișnuită poate determina unii utilizatori să înceapă să exploreze condițiile rare și grave care au apărut în timpul căutărilor lor online. Un sondaj pe scară largă finalizat în 2008 a arătat că motoarele de căutare pe Web au potențialul de a escalada preocupările medicale ale persoanelor care au puțin sau deloc pregătire medicală. Studiul a demonstrat ca escaladarea a fost influențată de cantitatea și distribuția de conținut medicale vizualizate de către utilizatori, utilizarea terminologiei alarmante pe site-urile au vizitat si predispozitia persoanei de a deveni anxios. În schimb, există unii oameni care se pot diagnostica într-adevăr corect, mai ales dacă ceea ce se întâlnesc este foarte specific și atipic. De exemplu, în cazuri ca Bronte's, un outlier poate fi uneori ignorat sau trecut cu vederea și tratat de echipa medicală ca o condiție medicală comună atunci când nu este.
Cu toate acestea, informațiile despre sănătate găsite online sunt adesea incorecte sau incomplete. La evaluarea a 23 de simptome pentru verificarea diagnosticului si a preciziei de triaj, cercetatorii de la Harvard Medical School au descoperit unele deficite ingrijoratoare. Doar o treime (34%) a reușit să obțină corect diagnosticul pentru prima dată, iar puțin peste jumătate (57%) au oferit un sfat corect de triaj (de exemplu, o îngrijire emergentă sau non-emergentă recomandată). De asemenea, potrivit lui Mathew Chung de la Universitatea din Carolina de Sud a Facultății de Medicină, internetul oferă deseori recomandări care nu sunt neapărat în concordanță cu sfatul medical actualizat. Chung a studiat recomandările online pentru un somn pentru sugari sigură. El a constatat că, din cele 1300 de site-uri web, mai puțin de jumătate (43,5%) au oferit informații exacte cu privire la acest subiect de sănătate.

Cum să îmbunătățiți verificatorii de simptome online?

Când milioane de utilizatori caută informații online despre sănătate, acest lucru creează o mare cantitate de date. Cercetătorii utilizează acum aceste seturi de date pentru a testa algoritmi predictivi care ar putea face mai bine verificatorii simptomelor online. Cele mai recente evoluții în procesul de învățare în mașină ajută eforturile lor de a găsi modele în căutările online și de a diagnostica o condiție mai devreme. Doctorandul John Paparrizos a făcut echipă cu Eric Horvitz și Ryen alb, autorii raportului din 2008 privind cyberchondria, pentru a proiecta un algoritm care ar putea identifica persoanele recent diagnosticat cu cancer pancreatic uitandu-se la căutările online anterioare. Studiul lor a arătat că un diagnostic grav ar putea fi anticipat prin examinarea interogărilor online ale unei persoane. Cu un sistem îmbunătățit de instrumente online, pacienții ar putea fi detectați înainte ca acestea să devină prea târziu pentru a le trata.

Prevenirea greșelilor de diagnosticare

Sistemele de suport pentru decizii clinice (CDSS) sunt aplicații interactive care pot ajuta acum lucrătorii din domeniul sănătății să ia decizii bazate pe dovezi și pot chiar să prezică rezultatele tratamentului. Parțial un răspuns la critica pe care medicii misdiagnose frecvent, peste sau sub tratament, și / sau nu reușesc să se refere la alte specialitati medicale, CSSAS sunt considerate o formă majoră de inteligență artificială în medicină și sunt de așteptat să devină și mai eficiente și viabile ca intrăm pe deplin în revoluția digitală în îngrijirea sănătății.
CDSS sunt din ce în ce mai utilizate în triaj, screening, evaluare a riscurilor, diagnosticare, evaluare și monitorizare a tratamentului. CDSS pot fi, de asemenea, legate de datele pacienților din înregistrările medicale electronice.
Modelele preferate ale CDSS se bazează pe mai multe surse de date, cum ar fi informații genetice, clinice și socio-demografice. CDSS fac parte din mișcarea așa-numită "medicină personalizată" care nu este bazată pe populație, ci se concentrează, în schimb, asupra farmacologiei și a intervențiilor personalizate. Un studiu condus de Dr. Peter Elkin, care conduce Centrul Mount Sinai pentru Biomedicale Informatica, a sugerat că CSSAS poate extinde domeniul de aplicare al unui diagnostic diferențial, ceea ce ar face diagnosticul corect mai probabil, scurta in spital, a salva vieți și să ofere o valoare economică atât pacientului și furnizorului.
Adoptarea pe scară largă a CDSS nu a avut loc încă în practica de rutină, dar mulți experți consideră că astfel de instrumente ar putea ajuta la depășirea idiosincraziilor existente în domeniul asistenței medicale de astăzi. De asemenea, valoarea CDSS este din ce în ce mai recunoscută în combinație cu înregistrările medicale electronice (EHR). Acest tip de tehnologie de sănătate ar putea reduce diferența dintre teorie și practică care influențează adesea procesul de diagnosticare și lasă pacienții nemulțumiți. Pacienții și medicii deopotrivă trebuie să se familiarizeze cu oportunitățile pe care le oferă tehnologia în domeniul sănătății, fără a pierde loc de provocările inerente care vin cu întreruperea tehnologică. Pe măsură ce aceste instrumente evoluează, speranța este că utilizatorii vor fi mai bine pregătiți pentru a lua decizii mai sănătoase și mai bine informate despre propriile opțiuni de îngrijire și tratament.
Chung, M., Oden, R.P., Joyner, B.L., Sims, A., & Moon, R.Y. (2012). Articol original: Recomandări de siguranță pentru sugari pe Internet: Să-l Google. Jurnalul de Pediatrie, 161: 1080-1084
Elkin P, Liebow M, Barnett G, și colab. Introducerea unui sistem de suport pentru diagnosticarea deciziei (DXplain ™) în fluxul de lucru al unui serviciu spitalicesc de predare poate reduce costul serviciilor pentru provocarea diagnosticului grupurilor legate de diagnostic (DRG). Jurnalul Internațional de Informatică Medicală, 2010; 79 (11): 772-777
Paparrizos J, White R, Horvitz E. Screening pentru adenocarcinomul pancreatic utilizând semnale din jurnalele de căutare web: Studiu de fezabilitate și rezultate. Oficial al practicilor oncologice, 2016; 12 (8): 737-744
White R, Horvitz E. Studiile Cyberchondria privind escaladarea preocupărilor medicale în căutarea pe web. ACM Tranzacții pe sisteme informatice, 2009; (4): 23
Semigran H, Mehrotra A, Linder J, Gidengil C. Evaluarea verificărilor simptomelor pentru auto-diagnosticare și triaj: Studiu de audit, 2015; 351