Ce este corelația?
O corelațieeste o măsurare statistică a relației dintre două variabile. Corelațiile posibile variază de la +1 la -1. O corelație zero indică faptul că nu există nicio relație între variabile. O corelație de -1 indică o corelație negativă perfectă, ceea ce înseamnă că, pe măsură ce o variabilă crește, cealaltă coboară. O corelație de +1 indică o corelație pozitivă perfectă, ceea ce înseamnă că ambele variabile se mișcă în aceeași direcție împreună.
Întrebări despre corelații
Corelațiile pot fi confuze pentru mulți studenți, ceea ce poate fi ilustrat prin următorul comentariu de la un cititor. După ce a luat un test în care respondenții au trebuit să selecteze ce corelare reprezintă cea mai puternică relație, cititorul nostru a scris:
"Tocmai am terminat să iau testul metodelor de cercetare și cred că răspunsurile la două dintre întrebări ar putea fi greșite. Într-o singură întrebare, mă gândesc că cea mai slabă relație este indicată de -0.74 (c) și nu de +0.10 a), așa cum este prezentat în răspunsurile testului. Pentru cealaltă întrebare, mă gândesc că cea mai puternică relație este indicată de +0.79 (b) și nu -0.98 (d) așa cum este prezentat în răspunsurile testului. un punct."
Când vine vorba de corelații, aveți grijă să nu echivalați pozitiv cu puternic și negativ cu cei slabi. O relație între două variabile poate fi negativă, dar asta nu înseamnă că relația nu este puternică.
O corelație pozitivă slabă ar indica faptul că, în timp ce ambele variabile tind să crească ca răspuns, relația nu este foarte puternică. O corelație negativă puternică, pe de altă parte, ar arăta o legătură strânsă între cele două variabile, dar una se ridică ori de câte ori cealaltă coboară.
Coeficientul de corelație
Amintiți-vă că puterea de corelație este măsurată de la -1,00 la +1,00. Coeficientul de corelație, exprimat adesea ca r, indică o măsură a direcției și a forței unei relații între două variabile. Cand r valoarea este mai apropiată de +1 sau -1, indică faptul că există o relație liniară mai puternică între cele două variabile. O corelație de -0,97 este o corelație negativă puternică, în timp ce o corelație de 0,10 ar fi o corelație pozitivă slabă. Când vă gândiți la corelație, amintiți-vă această regulă la îndemână: cu cât corelația este mai apropiată de 0, cu cât este mai slabă, cu cât este mai aproape de +/- 1, cu atât este mai puternică.
Astfel, pentru prima întrebare, +0.10 este într-adevăr o corelație mai slabă decât -0,74, iar pentru următoarea întrebare, -0,98 este o corelație mai puternică decât +0,79.
Corelația nu este o cauzalitate
Bineînțeles (și probabil că ați auzit acest lucru de un milion de ori în toate clasele de psihologie), corelația nu este egală cu cauzalitatea.
Doar pentru că două variabile au o relație nu înseamnă că schimbările într-o variabilă provoacă schimbări în cealaltă. Corelațiile ne spun că există o relație între variabile, dar aceasta nu înseamnă neapărat că o variabilă determină schimbarea celeilalte.
Ce este o corelație zero?
O corelație zero sugerează că statistica de corelare nu indică o relație între cele două variabile. Este important să rețineți că acest lucru nu înseamnă că nu există nicio relație; înseamnă pur și simplu că nu există o relație liniară. O corelație zero este adesea indicată folosind abrevierea r = 0.
Ce este o corelație iluzorie?
O corelație iluzorie este percepția unei relații între două variabile atunci când nu există decât o relație minore sau absolut nici o relație. De exemplu, oamenii presupun uneori că, deoarece două evenimente au avut loc la un moment dat în trecut, acel eveniment trebuie să fie cauza celuilalt. Aceste corelații iluzorii pot apărea atât în investigații științifice, cât și în situații din lumea reală.
Stereotipurile sunt un bun exemplu de corelații iluzorii. Cercetările au arătat că oamenii tind să presupună că anumite grupuri și trăsături apar împreună și frecvent supraestimează puterea asocierii dintre cele două variabile. De exemplu, să presupunem că un om are o credință greșită că toți oamenii din orașele mici sunt extrem de buni. Când individul întâlnește o persoană foarte bună, ipoteza sa imediată ar putea fi aceea că persoana este dintr-un oraș mic, în ciuda faptului că bunătatea nu este legată de populația orașului.
Un cuvânt de la Verywell
Corelațiile joacă un rol important în cercetarea psihologică. Studiile corelative sunt destul de frecvente în psihologie, în special pentru că unele lucruri sunt imposibil de recreat sau de cercetare într-un cadru de laborator. În loc să efectueze un experiment, cercetătorii pot colecta date de la participanți pentru a examina relațiile care pot exista între diferite variabile. Din datele și analizele pe care le colectează, cercetătorii pot face apoi concluzii și predicții despre natura relațiilor dintre diferitele variabile.
