Studiu observațional pentru cercetarea medicală
Un studiu observațional este un studiu de cercetare epidemiologic care nu include o intervenție sau un experiment. Subiectele sunt studiate în condiții de viață naturale.
Oamenii de știință folosesc studii observaționale pentru a vâna posibile relații între expuneri și rezultate. Acestea sunt folosite pentru mai multe domenii de sănătate și multe dintre studiile pe care le auziți la televizor sau citite pe site-uri, reviste și ziare sunt studii de observație. Un "rezultat" este de obicei o boală sau o problemă de sănătate de un fel.
Oamenii de știință folosesc informații din lucruri precum sondaje și înregistrări medicale pentru a vedea anumite subiecte având ceva sau lucruri comune. Aceste lucruri se numesc "expuneri". Atunci când o cantitate suficientă de cercetare indică o expunere care crește riscul rezultatului, atunci expunerea este cunoscută ca un factor de risc. Un exemplu de expunere este faptul că un factor de risc ar fi consumul unor cantități mari de carne procesată, ceea ce reprezintă un risc pentru dezvoltarea anumitor tipuri de cancer. Uneori expunerile pot fi de protecție, cum ar fi consumul unei diete bogate în fructe și legume, care pare să reducă riscul bolilor de inimă.
Tipuri
Majoritatea studiilor observaționale se încadrează în una din cele trei categorii, studii de caz / control, studii de cohortă și studii transversale.
Studiile de caz / de control încep cu un grup de subiecți care au rezultatul studiat (cazurile) și un alt grup de pacienți care nu îl au (controalele). Oamenii de stiinta se uita apoi inapoi in timp pentru a vedea daca cazurile au vreun fel de expuneri in comun ca nu controleaza sau invers. Studiile de caz / de control se numesc studii retrospective deoarece încep cu rezultatul și privesc înapoi în timp.
Studiile de tip cohort iau un număr mare de subiecte și le grupează prin expuneri, apoi le urmăresc de ceva timp (adesea ani și zeci de ani) pentru a vedea cine dezvoltă rezultatul pe care îl studiază. Din nou, oamenii de stiinta cauta sa vada daca membrii oricarui grup au expuneri in comun.
Studiile de cohorturi încep înainte ca cineva să aibă rezultatul și să aștepte cu nerăbdare în timp, așa că sunt numite prospective. Oamenii de stiinta s-ar putea sa aiba de asteptat ani pentru rezultate, cu exceptia cazului in care folosesc un studiu in curs de desfasurare, cum ar fi National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES). Mii de persoane participă în fiecare an, răspunzând la întrebări și examene fizice. Oamenii de stiinta trec prin informatii obtinute de la NHANES pentru a cauta tot felul de conexiuni intre alimente, suplimente alimentare si sanatate. De exemplu, informațiile NHANES au fost utilizate pentru a determina că deficitul de folat (un complex de vitamina B) poate duce la defecte congenitale.
Studiile transversale nu privesc înainte sau înapoi; ei privesc doar ce se întâmplă la un moment dat. Oamenii de stiinta pot determina cat de multi oameni au rezultatul interesului si incearca sa caute expuneri, dar fara o perioada mai lunga de timp, este greu sa stii sigur.
Punctele forte și punctele slabe
Studiile de observație sunt extinse, adesea cu mii de participanți, ceea ce dă putere rezultatelor, dar de obicei nu pot determina nici o cauză. Deoarece subiecții trăiesc în mod normal, există, de obicei, prea multe expuneri posibile care pot confunda rezultatele. De exemplu, în multe studii dieta, persoanele care mănâncă cantități mari de carne roșie tind să fumeze, să mănânce mai puțin fibre și să-și exercite mai puțin decât media. Subiecții care mănâncă cea mai mică cantitate de carne roșie exercită și mai mult, mănâncă mai multe fructe și legume decât media și rareori fumează.
Oamenii de știință folosesc diferite tehnici statistice pentru a elimina factorii de confuzie potențiali, dar uneori rezultatele sunt încă puțin cam tulburi. Uneori rezultatele studiilor observaționale conduc la studii clinice randomizate controlate (RCT), care sunt studii intervenționale sau experimentale și care se gândesc să furnizeze cele mai bune date de cercetare. Aceasta deoarece subiecții sunt randomizați în grupuri de tratament și de control, ceea ce reduce efectul factorilor de confuzie.
