Computerele devin din ce în ce mai bine la îngrijirea sănătății decât oamenii?

Multe dimensiuni ale vieții moderne sunt alimentate din ce în ce mai mult de inteligența artificială, incluzând diferite aspecte ale sănătății și sănătății. Cât timp înainte ca un computer să depășească intervențiile de îngrijire a sănătății direcționate de om? Poate mai important, cât de mult timp înainte ca un om să fie dispus să aibă încredere în alt om decât să-l trateze? Aceste două întrebări ar putea deveni focale în dezbaterea privind potențialul tehnologiei de învățare a mașinilor și al roboticii în domeniul sănătății.
Computerele pot "gândi" într-un mod din ce în ce mai uman. Indiferent dacă suntem gata sau nu, evoluțiile recente din calculul cognitiv semnalează că a sosit vârsta coaching-ului computerizat și a asistenței medicale.

Analiza statistică a informațiilor privind sănătatea

Nu este un secret că împărtășim tot felul de informații private și, adesea, intime, de fiecare dată când facem o achiziție sau căutăm pe Internet. Abilitatea de a anticipa evenimentele de sănătate pur și simplu prin urmărirea comportamentului ocazional a fost demonstrat în mod evident în 2012, când comerciantul cu amănuntul Target a arătat lumea pe care o puteau prezice cu o precizie ciudată dacă o femeie era însărcinată pe baza obiceiurilor sale de cumpărături - uneori chiar transmițând știrile despre sarcină membrii familiei.  
Multe detalii personale sunt analizate statistic pe o bază de rutină pentru a oferi o mai bună înțelegere a obiceiurilor și caracteristicilor lor. Unele dintre aceste practici se întâmplă în mod voluntar și cu conștientizarea și sprijinul deplin al utilizatorului, în timp ce altele pot fi realizate în mod stealth de către organizații și companii.
Urmărirea involuntară a comportamentului ridică anumite probleme etice și sociale.
Mulți indivizi acum își împărtășesc în mod liber informațiile personale despre sănătate în diverse moduri, prin împărtășirea explicită printr-o evaluare a riscurilor pentru sănătate, ocazional prin purtători de ocazie și, uneori, chiar neintenționat, prin intermediul posturilor sociale și a comportamentului de cumpărare.
Precizia cu care aceste informații pot fi analizate și interpretate este în creștere, creând atât pericole, cât și oportunități și, eventual, plasându-ne la granița unei noi ere, în care tehnologia ar putea juca un rol în îmbunătățirea sănătății și bunăstării noastre în moduri pozitive.

Personalizarea sănătății și rezolvarea problemei de diagnosticare greșită

Erorile de diagnosticare ale medicilor reprezintă o zonă foarte îngrijorătoare. Un rezultat al neglijenței sau al nerespectării abundenței opțiunilor, aceste greșeli pot fi devastatoare pentru pacient și pentru familia sa. Profesorul Eta Berner de la Universitatea din Alabama la Birmingham și Dr. Mark L. Graber de la Northport VA Medical Center au descoperit că aproximativ 10-20% din cazurile medicale au fost diagnosticate greșit. Berner și Graber subliniază faptul că procesele cognitive eficiente asigură diagnosticul corect de cele mai multe ori. Totuși, există momente când aceste procese cognitive nu reușesc. Analizele lui Berner și Graber au arătat că suprasolicitarea medicului poate fi adesea o cauză care contribuie la erori medicale. Mai mult, un raport finanțat de Agenția pentru Cercetare și Calitate în Sănătate a constatat că 28% din toate greșelile de diagnosticare au o gravitate severă, indicând eventual un eveniment care pune viața în pericol. Diagnosticarea incorectă poate include orice, de la prescrierea medicamentului greșit la îndepărtarea chirurgicală a părții greșite a corpului.
Această statistică alarmantă poate determina pe unii să susțină că problema existentă ar putea fi rezolvată pur și simplu prin eliminarea factorului uman din ecuație. Tehnologie precum IBM Watson oferă acum speranța că informațiile pot fi sintetizate și avute în vedere într-un mod mai umanist. Tehnologia cognitivă a lui Watson are capacitatea de a analiza datele nestructurate, de a înțelege întrebările complexe și de a prezenta utilizatorilor finali soluții bazate pe dovezi.
Watson urmărește să sporească algoritmii predictivi, care nu s-au dovedit întotdeauna de succes atunci când sunt aplicați în situații reale. Cu toate acestea, ceea ce ar putea fi mai provocator decât potențialul de predicție al lui Watson este posibilitatea ca tehnologia sa să depășească performanța oamenilor atunci când vine vorba de intervențiile de sănătate și de fitness.
În 2015, IBM Watson a format un parteneriat strategic cu CVS Health, aceasta a anunțat apariția computerelor cognitive în industria de îngrijire a sănătății comerciale. Acesta a sugerat că, în curând, medicii și farmaciștii ar avea acces la tehnologie care ar putea, de exemplu, detecta automat o scădere a stării de sănătate a unui pacient.
Un acord între Under Armor și IBM, semnat în 2016, a oferit lui Watson ocazia de a-și construi și dezvolta platforma de sănătate. De asemenea, Apple a făcut o investiție semnificativă în platforma Watson, în scopul îmbunătățirii platformelor de dezvoltare HealthKIT și ResearchKIT. Potrivit unui raport al companiei Grand View Research Inc., se estimează că piața globală de calcul cognitiv pentru sănătate va ajunge la peste 5 miliarde USD până în 2020.
Studiile de cercetare științifică susțin, de asemenea, utilizarea tehnologiei pentru a minimiza riscul de eroare și de rău în medicină. Dr. Mark L. Graber sugerează utilizarea așa-numitelor "instrumente de declanșare", care ar putea identifica cazurile cu risc de eroare de diagnostic, analizând înregistrările electronice de sănătate și căutând discrepanțe. Diferite tipuri de instrumente de declanșare sunt acum utilizate în spitalele americane, cu toate acestea, ele nu sunt întotdeauna capabile să detecteze erori de diagnosticare. Prin urmare, se depun eforturi pentru proiectarea unor intervenții mai bune de prevenire.
O abordare promițătoare a fost prezentată de Dr. Hardeep Singh și colegii săi. Ei au proiectat un declanșator electronic care poate identifica pacienții care au programări spital neplanificate în termen de 2 săptămâni de la vizita lor primară de îngrijire, sugerând că ceva ar fi putut fi ratat în timpul examinării inițiale. Mulți experți prevăd că o astfel de tehnologie va ajuta la prevenirea erorilor sau cel puțin să le aducă la o atenție într-un efort de a le reduce.

Îmbrățișând inteligența artificială

În 2015, președintele NHS Anglia, Sir Malcolm Grant, și-a exprimat opinia că inteligența artificială ar trebui să fie îmbrățișată de asistență medicală, deoarece ar putea îmbunătăți calitatea asistenței medicale, precum și personalizarea în avans a medicamentelor. Numeroși profesioniști din domeniul sănătății au reflectat de atunci acest sentiment. Tehnologia care ar putea diagnostica în mod fiabil și / sau să identifice erorile de diagnosticare prin extragerea de date este probabil nu departe.
Calculul cognitiv în sectorul sănătății este în prezent utilizat mai mult într-un rol consultativ și nu în luarea deciziilor finale sau înlocuirea omului în sine. Watson, de exemplu, îi ajută pe indivizi și organizații să ia decizii clinice mai avansate și mai sofisticate și va ajuta în curând persoanele să-și îmbunătățească nivelurile de fitness prin parteneriatul cu Under Armor. Cu toate acestea, cu puțin timp în urmă, computerele au depășit oamenii ca forță dominantă într-un sport intelectual ca șahul, iar puterile de calcul sunt doar în creștere. În plus, elementul uman este adăugat la caracteristicile de procesare a computerelor, ceea ce face ca ideea de computere și roboți să aibă grijă de noi, nu atât de mult preluate,.