Câteva moduri în care tehnologia sănătății transformă sistemul nostru de sănătate
Lacune în adoptarea de înregistrări electronice pentru sănătate
Registrele electronice de sănătate (EHR) sunt din ce în ce mai adoptate în Statele Unite, ceea ce este în conformitate cu Legea privind tehnologia informației în domeniul sănătății pentru sănătatea economică și clinică (Legea HITECH) care a fost adoptată în 2009.Această legislație prevede utilizarea semnificativă a tehnologiilor medicale și sprijină punerea în aplicare a EHR. Inițial, au fost oferite stimulente financiare furnizorilor care utilizează EHR-uri și sa prevăzut că până acum procesul de adoptare ar fi terminat. În Actul original HITECH, posibile sancțiuni ar putea fi suportate de către organizațiile de asistență medicală care nu demonstrează utilizarea semnificativă a tehnologiei moderne de sănătate digitale după 2015. Cu toate acestea, procesul de adoptare a fost mai lent decât se aștepta, astfel încât în 2014, Centrele pentru Medicare și Medicaid Services (CMS) a anunțat că etapa a treia a procesului de adopție a fost anulată până în 2017. Anul trecut, utilizarea semnificativă a EHR-urilor a devenit o opțiune pentru toți furnizorii. În 2018, implementarea etapei a treia a procesului de lansare a fost obligatorie. Unele grupuri, totuși, au cerut ca etapa a treia să fie amânată din nou, din cauza preocupărilor legate de disponibilitatea furnizorilor și vânzătorilor. Cu toate acestea, sa înregistrat o creștere semnificativă a utilizării EHR. Un studiu realizat în 2013 de Michael Furukawa și coautori a constatat că 78% dintre medici de la birou au adoptat acum un tip de EHR.
Ratele de adopție au fost mai scăzute în practicile de practică unică și în specialitățile de asistență medicală non-primară, semnalizând că în unele situații există încă loc pentru adoptarea în masă în continuare. Analiza datelor de la Furukawa a arătat, de asemenea, că absorbția utilizării semnificative a tehnologiei informației în domeniul sănătății ar putea reduce evenimentele adverse din spitale, cum ar fi erorile de medicație, supradozele și reacțiile alergice. Într - un articol publicat în 2017 în Oficial al Asociației Americane de Informatică Medicală, Furukawa și colegii au raportat că o reducere cu 20% a evenimentelor adverse de droguri ar putea fi atribuită utilizării semnificative a EHR-urilor. Aceste informații ar putea împinge mai multe spitale pentru a adopta EHR-uri și pentru a reduce rezistența medicului, care afectează în continuare utilizarea semnificativă.
Oportunități pierdute
În cazul în care nu se adoptă pe deplin EHR nu este singura provocare care împiedică infrastructura de îngrijire a sănătății. Datele colectate în EHR au un potențial mult mai mare decât cel utilizat în prezent. Atunci când aceste sisteme sunt activate pentru a conecta mai multe surse de informații, ele sunt mai bine echipate pentru a genera algoritmi predictivi referitori la răspunsul la tratament al unui pacient.Mai multe studii au testat această abordare în tratamentul diabetului zaharat. Când EHR-urile au fost combinate cu algoritmi clinici, strategia sa dovedit a fi superioară practicii curente. Combinarea datelor personale cu predicția prognostică a depășit eficacitatea metodelor anterioare. Acesta a oferit o mai bună interpretare a informațiilor despre pacienți, precum și o orientare îmbunătățită a îngrijirii. Un studiu realizat de Dr. Michael Klompas de la Școala Medicală Harvard și de la Institutul de Sănătate Harvard Pilgrim din Boston a constatat, de asemenea, că datele EHR pot ajuta la detectarea mai multor cazuri de diabet și a discrimina între diabetul de tip 1 și de tip 2. Klompas și echipa sa consideră că această nouă tehnologie ar putea fi implementată ca un serviciu automat de sănătate publică și ar putea contribui la gestionarea practicii și la recrutarea de pacienți pentru studiile clinice.
Cu EHR-urile moderne, informațiile pot fi afișate în mod automat și oferă o echipă medicală cu recomandări relevante privind îngrijirea și tratamentul tratamentului, care sunt centrate pe pacient și sunt adaptate pentru un pacient individual. Una dintre criticile regimurilor de tratament bazate pe populație este aceea că intervențiile calibrate pe baza unei medii de bază sunt derivate din generalizările despre o populație. Această abordare este cunoscută pentru sub- sau supracompensarea nevoilor unui individ. Mai mult, un algoritm standardizat, dar bazat pe date, asigură faptul că planul de îngrijire al persoanei este bazat pe dovezi și logic. Instrucțiunile și protocoalele sunt actualizate în permanență, ceea ce permite o îngrijire coordonată și consecventă adaptată nevoilor unice ale pacientului. Există, de asemenea, dovezi semnificative conform cărora combinarea EHR-urilor cu sistemele clinice de susținere a deciziilor (CDSS) poate revoluționa asistența medicală și transformă datele colectate în informații.
Computerul ajută pacienții
În 2015, IBM și CVS Health au anunțat un joint venture de a utiliza puterea analitică predictivă colosală a computerului IBM Watson pentru a oferi îngrijire personalizată clienților CVS. Parteneriatul permite CVS să identifice mai bine consumatorii care pot prezenta riscuri pentru rezultate negative în materie de sănătate și apoi să le ofere servicii personalizate care să sporească șansele de a-și îmbunătăți bunăstarea.Watson Oncology, un nou sistem de calcul cognitiv, este acum utilizat de clinicienii Memorial Sloan Kettering pentru a interpreta datele clinice ale pacienților cu cancer și pentru a găsi cel mai bun tratament bazat pe anii de experiență și cercetări stocate. Acest lucru înseamnă că cele mai recente dovezi pot călători mai rapid prin comunitatea oncologică și pot îmbunătăți îngrijirea pacientului. În plus, permite de asemenea extinderea cunoștințelor de la un specialist la altul. Acest lucru vă poate ajuta să obțineți aceeași îngrijire de vârf, indiferent de cine este medicul dumneavoastră. Mutarea pentru a adăuga elemente predictive bazate pe date personalizate privind sănătatea pacientului va fi probabil imită rapid de către concurenți și este doar începutul creșterii utilizării inteligenței artificiale pentru a îmbunătăți sănătatea populației. Parteneriatele între companii precum IBM și companiile medicale și farmaceutice pot asigura o mai rapidă aplicare a inovațiilor pentru îngrijirea medicală de zi cu zi.
Pacienții care se ajută singuri
O altă mare oportunitate oferită de tehnologia digitală în domeniul sănătății reprezintă oportunitatea pentru un angajament sporit al pacienților. Pacienții pot vizualiza, descărca și accesa informațiile despre sănătate, precum și pot lua decizii informate cu privire la opțiunile de tratament. Michael Furokawa și echipa sa de cercetători au descoperit că medicii folosesc din ce în ce mai mult tehnologie pentru a împărtăși informații cu pacienții lor. În 2014, 30% dintre medici intervievați au folosit în mod curent capabilități pentru mesageria securizată, iar 24% au oferit în mod obișnuit pacienților cu acces online la datele lor de sănătate. Acest număr a crescut probabil în continuare în ultimii ani și potențial crescut de colaborare pacient-medic.Strategii noi sunt în curs de desfășurare tot timpul pentru a crește angajamentul pacientului prin intermediul tehnologiei. Mercy - o organizație de sănătate cu o programare a bolilor cronice de programe-perechi de tehnologie cu antrenori de sănătate. Antrenorii folosesc tehnologie pentru a ajuta la motivarea pacienților să ia inițiativa personală și să se implice mai mult în îngrijirea lor. În acest sens, numai tehnologia nu este răspunsul. Conexiunea umană ajută schimbarea atitudinii și sprijină schimbarea pozitivă a comportamentului, în timp ce tehnologia amplifică acest efect. Interacțiunea umană va continua să fie un factor important și va rămâne un factor determinant în ceea ce privește succesul rezultatelor în domeniul sănătății, chiar dacă evoluția tehnologiei ne ajută să ne îmbunătățim în moduri care accelerează și măresc progresul către o mai bună bunăstare.
