Valoare predictivă pozitivă și rezultate ale testelor
Puteți vedea cum aceste aspecte schimbă PPV-ul unui test în exemplul de mai jos. PPV este un lucru greu pentru medicii de a estima, ceea ce poate fi dificil pentru pacienți. Cu toate acestea, depinde foarte mult de prevalența bolii în comunitățile în care lucrează. Cunoașterea sensibilității și a specificității nu este suficientă pentru a spune ce este PPV. De asemenea, trebuie să aveți o idee bună despre cât de comună este boala pentru care testați.
Exemple
Imaginați-vă că un test de chlamydia are o sensibilitate de 80% și o specificitate de 80%. La o populație de 100, cu o prevalență de chlamydia de 10%:8/10 adevărate pozitive vor fi pozitive
72/90 negative negative vor testa negativ
Dintre cele 26 de teste pozitive, 8 sunt adevărate pozitive. 18 sunt false pozitive. Prin urmare, valoarea predictivă pozitivă (PPV) ar fi de 31% (8/26). Doar o treime din persoanele care au testat pozitiv ar avea de fapt chlamydia.
Pe de altă parte, dacă prevalența chlamidiei a fost de 30%:
24/30 adevărate pozitive ar testa pozitiv
56/70 negative negative ar testa negativ.
În această situație, PPV ar fi 24/38 = 63%. Două treimi din populația care a testat pozitiv ar avea un rezultat precis al testelor.
Ce zici de un test care are sens 80%. și 95% spec. în populația de 20%?
16/20 true + va testa +
76/80 true - va testa -
Iar PPV ar fi 16/20 = 80%
Factorii care cresc PPV
Creșterea procentului de adevărate pozitive și testul PPV necesită unul sau ambele două lucruri. Testul ar putea avea o specificitate ridicată. Majoritatea persoanelor care nu au avut chlamydia ar testa negativ. Apoi, ar fi foarte puține fals pozitive. Celălalt lucru care crește testul PPV este prevalența ridicată. Cu cât procentul este mai mare de persoane infectate, cu atât PPV este mai mare.În majoritatea cazurilor, toată lumea ar prefera doar creșterea specificității testului. Dacă mai mulți oameni sunt bolnavi doar pentru a îmbunătăți performanța unui test de diagnostic este oarecum contra-intuitivă.