Tipuri de probe și erori în cercetare

În statistici, un eșantion este un subgrup al unei populații care este utilizat pentru a reprezenta întregul grup ca întreg. Atunci când facem cercetări, este adesea imposibil să cercetăm fiecare membru al unei anumite populații, deoarece numărul mare de persoane este pur și simplu prea mare. Pentru a face deducții cu privire la caracteristicile unei populații, cercetătorii pot utiliza un eșantion aleatoriu.

De ce cercetătorii utilizează mostre?

Atunci când cercetăm un aspect al minții sau al comportamentului uman, cercetătorii pur și simplu nu pot colecta date de la fiecare individ în cele mai multe cazuri. În schimb, ele aleg un eșantion mai mic de persoane care reprezintă grupul mai mare. Dacă eșantionul este cu adevărat reprezentativ pentru populația în cauză, cercetătorii pot să-și ia rezultatele și să-i generalizeze grupului mai mare.

Tipuri de eșantionare

În cercetarea psihologică și în alte tipuri de cercetare socială, experimenții se bazează de obicei pe câteva metode de eșantionare diferite.

1. Eșantionarea probabilităților

Probabilitatea de eșantionare înseamnă că fiecare individ dintr-o populație are șanse egale de a fi selectat. Deoarece prelevarea de probabilități presupune selectarea aleatorie, aceasta asigură că un subgrup diferit al populației are șanse egale de a fi reprezentat în eșantion. Acest lucru face ca eșantioanele de probabilitate să fie mai reprezentative, iar cercetătorii sunt mai în măsură să-și generalizeze rezultatele la grup ca întreg.

Există câteva tipuri diferite de eșantionare de probabilitate:

• Eșantionare aleatorie simplă este, după cum sugerează și numele, cel mai simplu tip de eșantionare de probabilitate. Cercetătorii iau fiecare individ într-o populație și aleg aleatoriu mostra, adesea folosind un tip de program de calculator sau un generator de numere aleatorii.
• Eșantionare stratificată aleatorie implică separarea populației în subgrupe și apoi luarea unei mostre simple aleatorii din fiecare dintre aceste subgrupe. De exemplu, o cercetare poate împărți populația în subgrupe pe baza rasei, sexului sau vârstei și apoi să ia un eșantion simplu aleator pentru fiecare dintre aceste grupuri. Eșantionarea stratificată aleatorie oferă adesea o precizie statistică mai mare decât o simplă eșantionare aleatorie și ajută la asigurarea faptului că anumite grupuri sunt reprezentate cu precizie în eșantion.
• Eșantionarea clusterului implică împărțirea unei populații în clustere mai mici, adesea bazate pe localizarea sau granițele geografice. Se selectează apoi un eșantion aleatoriu din aceste grupuri și se măsoară toți subiecții din grup. De exemplu, imaginați-vă că încercați să faceți un studiu despre directorii școlii din statul dvs. Colectarea datelor de la fiecare director principal al școlii ar fi prohibitivă și consumatoare de timp. Folosind o metodă de eșantionare a clusterului, selectați aleatoriu cinci județe din statul dvs. și apoi colectați date din fiecare subiect din fiecare dintre cele cinci județe.

2. Eșantionarea nonprobabilității

Estimarea non-probabilă, pe de altă parte, implică selectarea participanților folosind metode care nu dau fiecărei persoane dintr-o populație șansă egală de a fi aleasă. O problemă cu acest tip de eșantion este că voluntarii pot fi diferiți pe anumite variabile decât non-voluntari, ceea ce ar putea face dificilă generalizarea rezultatelor pentru întreaga populație.

Există, de asemenea, câteva tipuri diferite de eșantionare de nonprobabilitate:

• Eșantionarea confortabilă implică utilizarea participanților la un studiu deoarece sunt convenabile și disponibile. Dacă v-ați oferit vreodată voluntar pentru un studiu de psihologie efectuat prin departamentul de psihologie al universității, atunci ați participat la un studiu care sa bazat pe un eșantion de confort. Studiile care se bazează pe solicitarea de voluntari sau prin utilizarea probelor clinice disponibile cercetătorului sunt de asemenea exemple de eșantioane de confort.
• Eșantionare obiectivă implică căutarea persoanelor care îndeplinesc anumite criterii. De exemplu, comercianții ar putea fi interesați să afle cum sunt percepute produsele lor de către femeile cu vârsta cuprinsă între 18 și 35 de ani. Ar putea angaja o firmă de cercetare de piață pentru a efectua interviuri telefonice care caută în mod intenționat și intervievăm femei care îndeplinesc criteriile de vârstă.
• Eșantionarea cotelor implică eșantionarea în mod intenționat a unei proporții specifice a unui subgrup în cadrul unei populații. De exemplu, sondajele politice ar putea fi interesate să cerceteze opiniile unei populații cu privire la o anumită problemă politică. În cazul în care folosesc eșantionarea aleatorie simplă, aceștia ar putea pierde anumite subgrupe ale populației din întâmplare. În schimb, ele stabilesc criteriile conform cărora un anumit procent din eșantion trebuie să includă aceste subgrupe. În timp ce eșantionul rezultat nu poate reprezenta efectiv proporțiile actuale existente în populație, având o cotă care asigură reprezentarea acestor subgrupe mai mici.

Aflați mai multe despre unele dintre modalitățile în care eșantionul de probabilitate și probabilitatea de difuzare diferă.

Erorile de eșantionare

Deoarece eșantionarea în mod natural nu poate include fiecare individ într-o populație, pot apărea erori.

Diferențele dintre ceea ce este prezent într-o populație și ceea ce este prezent într-o probă sunt cunoscute sub numele de erorile de eșantionare.

Deși este imposibil să se știe exact cât de mare este diferența dintre populație și eșantion, cercetătorii sunt capabili să evalueze statistic mărimea erorilor de eșantionare. În sondajele politice, de exemplu, ați auzit adesea de marja de erori exprimată de anumite niveluri de încredere.

În general, cu cât dimensiunea eșantionului este mai mare, cu atât nivelul erorii este mai mic. Acest lucru este doar pentru că, deoarece eșantionul devine mai aproape de atingerea dimensiunii populației totale, cu atât este mai probabil să se surprindă cu exactitate toate caracteristicile populației. Singura modalitate de a elimina complet eroarea de eșantionare este de a colecta date de la întreaga populație, ceea ce este adesea pur și simplu prea prohibitiv de costuri și consumatoare de timp. Erorile de eșantionare pot fi minimizate, totuși, prin utilizarea testelor de probabilitate randomizate și a unei mărimi mari a eșantionului.