Experimente simple în cercetarea științifică
Un experiment simplu este unul pe care cercetătorii îl folosesc de multe ori pentru a determina dacă modificările dintr-o variabilă ar putea duce la schimbări în altă variabilă - cu alte cuvinte, pentru a stabili cauza și efectul. Într-un experiment simplu privind eficiența unui medicament nou, de exemplu, participanții la studiu pot fi repartizați aleatoriu într-unul din cele două grupuri: unul dintre acestea ar fi grupul de control și nu va primi nici un tratament, în timp ce celălalt grup ar fi grupul experimental care primește tratamentul care este studiat.
Elementele unui experiment simplu
Un experiment simplu este compus din mai multe elemente cheie:
- Ipoteza experimentală. Aceasta este o afirmație care prezice că tratamentul va cauza un efect și astfel va fi întotdeauna formulat ca o declarație cauză-efect. De exemplu, cercetătorii ar putea formula o ipoteză în acest fel: "Administrarea medicamentului A va duce la o reducere a simptomelor bolii B."
- Ipoteza nulă. Aceasta este o ipoteză că tratamentul experimental nu va avea niciun efect asupra participanților sau a variabilelor dependente. Este important să rețineți că faptul că nu găsiți un efect al tratamentului nu înseamnă că nu există niciun efect. Tratamentul ar putea afecta o altă variabilă pe care cercetătorii nu o măsoară în experimentul actual.
- Variabila independentă. Variabila de tratament care este manipulată de experimentator.
- Variabila dependentă. Acest lucru se referă la răspunsul pe care cercetătorii îl măsoară.
- Grupul de control. Acestea sunt persoanele care sunt repartizate aleatoriu la un grup, dar nu primesc tratamentul. Măsurătorile luate din grupul de control vor fi comparate cu cele din grupul experimental pentru a determina dacă tratamentul a avut un efect.
- Grupul experimental. Acest grup de participanți la studiu este alcătuit din subiecții selectați aleatoriu, care vor primi tratamentul testat.
Determinarea rezultatelor unui experiment simplu
Odată ce datele experimentului simplu au fost colectate, cercetătorii apoi compară rezultatele grupului experimental cu cele ale grupului de control pentru a determina dacă tratamentul a avut un efect. Datorită posibilității întotdeauna existente a erorilor, nu este posibil să fim 100 la sută siguri de relația dintre două variabile. S-ar putea să existe variabile necunoscute la joc care influențează rezultatul experimentului, de exemplu.
În ciuda acestei provocări, există modalități de a determina dacă există probabil o relație semnificativă. Pentru a face acest lucru, oamenii de stiinta folosesc statisticile inferentiale - o ramura a stiintei care se ocupa de trasarea unor inferente despre o populatie bazata pe masuri luate dintr-un esantion reprezentativ al acelei populatii.
Cheia pentru a determina dacă un tratament a avut un efect este de a măsura semnificația statistică. Semnificația statistică arată că relația dintre variabile nu se datorează, probabil, doar hazardului și că există probabil o relație reală între cele două variabile.
Semnificația statistică este reprezentată adesea în felul următor:
p < 0.05
O valoare p mai mică de 0,05 indică faptul că rezultatele se datorează probabil unei șanse și că probabilitatea de a obține aceste rezultate ar fi mai mică de cinci procente. Există o serie de mijloace diferite de măsurare a semnificației statistice. Cel utilizat va depinde de tipul de proiect de cercetare care a fost folosit pentru experiment.
